Les missions du poste
Stage - Stage en data science & AI et développement logiciel appliqué aux énergies renouvelables (H/F)Poste basé à La Garenne Colombes Description du poste / contexte : L'équipe AI and Advanced Analytics développe des solutions logicielles à contenu algorithmique pour les entités opérationnelles de la Global Business Unit Renewable and Flex, en particulier sur les métiers du renouvelable (éolien, solaire) et des batteries (BESS). Elle s'appuie sur les données opérationnelles collectées depuis l'ensemble des centrales de production d'énergies du Groupe ENGIE à travers le monde, en vue d'améliorer leurs performances grâce à des algorithmes IA et data science et des produits logiciels. Mission(s)/Activités principale(s) : Le/La stagiaire s'intègrera à l'équipe AI and Advanced Analytics, qui analyse les donnée des actifs de production, conçoit des algorithmes, et développe des solutions logicielles pour déployer ces algorithmes en production. Activités / Missions détaillées : Au périmètre de chaque centrale, des données d'alarmes sont collectées ; elles sont particulièrement utiles pour détecter de façon précoce des événements critiques, mais nécessitent au préalable d'être assignées à des catégories afin de les exploiter plus facilement. Le / La stagiaire s'intègrera à ces travaux, et aura pour mission de : analyser les données d'alarmes et leurs assignations : qualité, représentation visuelle, analyses statistiques ;mettre en oeuvre une méthodologie pour assigner automatiquement les d'alarmes ;mettre en rapport les alarmes avec des événements d'anomalies détectés dans le passé ; certains types d'événements spécialement intéressants seront précisés au cours du stage. Les résultats attendus sont : un rapport incluant méthodologies, analyses et résultats, et / ou une présentation complète faisant office de rapport ; le code développé, livré sur GitHub, pour répondre à la problématique. Données ENGIE dispose de données très détaillées telles que : des données d'événements : les alarmes remontées automatiquement depuis les centrales ;des données structurées de type séries temporelles au pas de temps 10 minutes enregistrées au niveau des centrales ; des données statiques décrivant un ensemble de caractéristiques des centrales ; des données météorologiques supplémentaires, de différentes natures. Compétences techniques requises : Développement logicielAnalyses statistiques et visualisationsAnalyse de données / Modélisation statistique / Data science / Séries temporellesIA et IA générativeLangage PythonCalcul distribué (Spark / Databricks / PySpark)Ecosystème Microsoft AzureDéveloppement logicielGitHub Compétences comportementales demandées :FrançaisAnglais Fort intérêt pour les énergies renouvelablesAutonomieCréativité / force de propositionBonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais Niveau de Formation souhaité : Bac Bac +2/BTS/DUT Bac +3/Licence Bac +4/5/Master Autre : Cliquez ici pour entrer du texte.
Compétences requises
- Statistiques
- Énergies renouvelables
- Python
- Anglais
- Créativité
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Développement logiciel
- Analyse de données
- Git
- Compétences rédactionnelles
- Français
- Force de proposition